-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
projekt2_KNIME_2017A
filips edited this page Dec 17, 2019
·
7 revisions
Celem projektu jest analiza danych dotyczących aktywności małocząsteczkowych inhibitorów białek. Dla wskazanego na liście obecności targetu należy pobrać dane z bazy danych ChemBlDb (najlepiej IC50) i za pomocą platformy KNIME dokonać odpowiednich analiz. Analizy te mają pomóc odpowiedzieć na postawione niżej pytania:
- jak wygląda statystyka aktywności (IC50) dla tych związków? Jaka jest wartość średnia, minimalna, maksymalna? (:bulb: tabela?)
- Czy aktywność tych związków jest skorelowana z logP, TPSA, masą molową (MW)? (:bulb: wykres 3D? inny wykres? inny rysunek?)
- Jak wygląda struktura 10 najaktywniejszych związków? (:bulb: tabela-screenshot?)
- jak bardzo zróżnicowana strukturalnie jest to pula związków (10 związków)?
💡 UWAGI:
- W tabeli pobranej z bazy ChemblDb aktywność związku (czyli w tym przypadku wartość IC50) znajduje się w kolumnie STANDARD_VALUE
- Dla wartości IC50 - im niższa wartość, tym związek jest bardziej aktywny. Proszę pamiętać przy sortowaniu wyników, wyłanianiu związków najbardziej aktywnych itp. Patrz wpis na wiki.
Odpowiedzi należy przysłać na adres:
Należy załączyć:
- dokument z odpowiedziami w formie dokumentu LibreOffice (lub PDF)
- na początku dokumentu należy umieścić imię, nazwisko, grupę i cel (target).
- wyeksportowany obrazek workflow'u jako svg (file -> export to SVG)
- Dodać adnotację do schematu (
new workflow annotation
) ze swoim imieniem, nazwiskiem i grupą
- Dodać adnotację do schematu (
Computer Aided Drug Design @ Politechnika Warszawska, Filip Stefaniak