[PHI] Code auto-generate for Sparse API

[zyfncg]

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Sparse API支持通过yaml配置完成接口代码的自动生成。
以sparse_conv3d为例，其yaml配置格式如下：

- sparse_api : conv3d
  args : (Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups)
  output : Tensor(out@SparseCooTensor), Tensor(rulebook@DenseTensor)
  kernel :
    func : sparse_conv3d

配置规则与普通API基本相同，区别在于：

1. 无需配置infer_meta项
2. output项中的变量名需使用 "@XXX" 的后缀标记返回Tensor的具体数据类型

[paddle-bot-old]

Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

[tiancaishaonvjituizi]

这里是不是没有测试过，SparseCsrTensor 的构造函数内会检查 dims 的长度，只允许 2d 和 3d

[tiancaishaonvjituizi]

@zyfncg @jim19930609