深度学习实验工具箱，专为科研设计。拥有统一模型接口定义，高度可扩展，不仅适用于深度学习，传统机器学习算法，sklearn库等也可以很好的结合进来，实现自动化实验
分类器部分基本完善，拥有灵活的训练参数配置，训练过程控制和自定义，自动绘制多类ROC曲线，自动输出各项参数等功能。
由于初期过去针对分类器，整体系统设计较为混乱，未来将，重新设计DataSource接口，使其规范化，并引入数据流管道的概念，方便未来以更复杂的形式训练网络，例如多出口GAN等
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深度学习实验工具箱，专为科研设计
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