cloud-cover-estimation-deep-learning

โครงงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา CPE401, CPE402 @ KMUTT

Short abstract

โครงงานนี้มีจุดประสงค์เพื่อใช้ deep learning (image segmentation task) ในการตรวจจับเมฆและทำการคำนวณหาปริมาณเมฆจากรูปภาพนั้น ซึ่งปริมาณเมฆเป็นตัวแปรที่สำคัญในการพยากรณ์การผลิตกำลังไฟฟ้าของ Photovaltaic cell

Tech stack:

• Tensoflow/Keras (version<=2.10)
• SegmentationModel API (Tensorflow base)

Experimental details:

• epoch: 60
• optimizer: adamW
• model: U-NET
• backbone: ResNet34

แนวทางในการพัฒนาโครงงาน

• ใช้วิธี Image Regression ในการหาค่าปริมาณเมฆจากรูปภาพ