Classification d'assertions

Introduction

Ce projet a pour but de proposer des modèles de classification supervisée d'assertions faites par des figures politiques selon leurs valeurs de véracité, ou autrement dit, de proposer une approche de fact-checking automatique.

Les données

Le jeu de données utilisé est ClaimsKG. Il a été collecté à partir de sites de fact-checking par le LIRMM en collaboration avec plusieurs équipes de recherche européennes. Il est décrit en détail ici : https://data.gesis.org/claimskg/site/.

Les documents

• Les notebook au format pdf -> pdf-notebooks
• Les notebook au format ipynb et les différents scripts python -> src
• Rapport de projet rapport

Auteurs du projet

• Elhouiti Chakib -> celhouiti@gmail.com
• Bouzidi Belkassim -> bouzidibelkassim@gmail.com
• Kezzoul Massili -> massy.kezzoul@gmail.com