영화 리뷰를 이용한 평점 예측

리더보드

문제설명

네이버 영화 리뷰와 평점 기반으로 학습하여 새로운 리뷰의 평점을 분류(예측)하는 문제입니다.

dataset

Dataset: 16_tcls_movie

• 데이터 소스 : 네이버 영화 사용자 리뷰 데이터
• 데이터 특성 : 영화 54,183편에 대한 사용자 리뷰 및 평점 데이터
• 영화 평점(label) : 0 ~ 10점
• # of data
  • train : 약 10.5M
  • test : 약 1.3M

data example

Text	Label
사람들 평점이 좋아 기대됨	7
이런 대작을 결코 놓쳐서는 안된다. 음악도 너무너무 좋다~	10
이런 배우들로 이런 퀄리티를 내놓다니. 이건 죄악아닌가?	1
어느 누가 과연 마지막 장면에 미소 짓지 않을 수 있으리오......	9

how to run

베이스라인 모델 학습 시작

nsml run -d 16_tcls_movie -e main.py

ref

/~https://github.com/lime-robot/product-categories-classification