Create README.md

code/README.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+1) Для запуска DreamBooth:
+Подготовить папку с картинками вида: dataset_persons/Name_Surname_gender/
+example: dataset_persons/Ann_Green_woman/...jpg
+
+Запустить dream_booth_script_dir:
+bash preproc.sh
+python3 script.py --save_path(путь сохранения) "generated_images/" --num_images(количество желаемых сгенерированных картинок)  5
+
+3) Для запуска IP-Adapter:
+Подготовить папку с картинкОЙ вида: dataset_persons/Name_Surname_gender/
+example: dataset_persons/Ann_Green_woman/...jpg
+
+Запустить ip_adapter_script_dir:
+bash preproc.sh
+python3 script.py --save_path(путь сохранения) "generated_images/" --num_images(количество желаемых сгенерированных картинок)  5
+
+3) Для запуска IP-AdapterMAX или IP-AdapterAVG:
+Подготовить папку с картинками вида: dataset_persons/Name_Surname_gender/
+example: dataset_persons/Ann_Green_woman/...jpg
+
+Запустить ip_adapter_script_max_dir или ip_adapter_script_avg_dir:
+bash preproc.sh
+python3 script.py --save_path(путь сохранения) "generated_images/" --num_images(количество желаемых сгенерированных картинок)  5
+
+4) Для обучения и запуска IP-AdapterSelf-Attention:
+
+   Обучение:
+   4.1 Подготовить папку с картинками вида: dataset_persons_images/Name_Surname_gender/
+       example: dataset_persons_images/Ann_Green_woman/...jpg
+   4.2 Запустить llava_script_ip_adapter_dir:
+       bash preproc.sh
+       python3 script.py
+       Данный скрипт сгенерирует папку:
+       dataset_persons_json/Name_Surname_gender.json
+       example: dataset_persons_json/Ann_Green_woman.json
+   4.3 Запустить ip_adapter_attn_training_dir:
+       bash preproc.sh(!!! флаг images_number установить равным количеству картинок в вашей папке dataset_persons_images/Name_Surname_gender/, флаги save_steps и num_train_epochs уставновите на ваше усмотрение)
+
+       Веса модели сохранятся в папку sd_ip_adapter/checkpoint_/pytorch_model.bin
+
+   Запуск самой модели:
+   4.5 Запустить ip_adapter_attn_inference_dir:
+       bash preproc.sh
+       python3 script.py --weights_path "sd_ip_adapter/checkpoint_/pytorch_model.bin" --save_path(путь сохранения) "generated_images/" --num_images(количество желаемых сгенерированных картинок)  5
+
+5) Метрики FID и IS:
+
+   Запустить fid_script_dir:
+   bash preproc.sh
+   python3 script.py --real_path "real_images/" --generated_path "generated_images/"
+
+   Запустить is_script_dir:
+   bash preproc.sh
+   python3 script.py --generated_path "generated_images/"
+