Este repositório apresenta um caso real de otimização na distribuição de clientes para gerentes e agências bancárias, desenvolvido para garantir uma alocação eficiente, estratégica e alinhada com as regras de negócio. O projeto foi criado com o objetivo de automatizar a distribuição de clientes, priorizando critérios como proximidade geográfica e rentabilidade, enquanto mantém a coerência com o histórico de atendimento.
O sistema foi projetado para melhorar a gestão de relacionamento com clientes e maximizar a performance dos gerentes, contribuindo para a eficiência operacional e estratégica do negócio.
Observação: Por questões de conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), os nomes dos campos e informações sensíveis foram omitidos ou anonimizados neste repositório.
O principal objetivo deste projeto foi criar um modelo de alocação de clientes que:
- Prioriza a proximidade geográfica entre clientes e gerentes (utilizando chave localpara).
- Foca na rentabilidade, priorizando clientes com maior MOB (Margem Operacional Bruta).
- Mantém a coerência com clientes já atendidos por determinados gerentes, garantindo continuidade no relacionamento.
A solução desenvolvida inclui:
- Alocação automática de clientes com base em proximidade geográfica e estratégia de rentabilidade.
- Priorização de clientes com maior MOB, garantindo foco nos mais rentáveis.
- Conexão com a base de dados de gerentes e clientes, garantindo atualização em tempo real.
- Respeito às regras de negócio e critérios financeiros estabelecidos.
- Detalhamento da alocação de cada cliente por gerente.
- Inclusão de indicadores de rentabilidade e performance para análise estratégica.
O modelo desenvolvido trouxe os seguintes benefícios:
- Eficiência Operacional: Redução do tempo necessário para alocação de clientes.
- Otimização de Rentabilidade: Foco em clientes com maior MOB, maximizando o retorno financeiro.
- Melhoria no Relacionamento: Manutenção da coerência no atendimento, fortalecendo o vínculo entre clientes e gerentes.
