Hallo ♥️ Hier findet ihr das Material zum Workshop How to build an artificial Coder? Einführung in die automatisierte Inhaltsanalyse mit Machine Learning. Klicke hier um den Ordner als .zip herunterzuladen. Zur Workshop-Website geht es hier.

Workshop Material

Im Workshop-Ordner findet ihr folgendes Material:

Notebooks

• requirements.ipynb Zum Testen können in diesem Notebook die benötigten Packages importiert werden, die für den Kurse benötigt werden.

• ML-Workshop_Notebook_basic.ipynb Dieses Notebook ist kursbegleitend und enthält alle im Kurs besprochenden Inhalte. Data Set: HateSpeech_Tweets_DataSet.csv

• DIY-Notebook_StepByStep_Schnelldurchlauf.ipynb Dieses Notebook ist im Rahmen der Übungssession gemeinsam mit den Teilnehmenden programmiert worden und enthält ausschließlich die essenziellen Programmierschritte, um einen Classifier zu erstellen. Data Set: Tweets_by_Sentiment_DataFrame.csv

• Extra_Notebook_Advanced.ipynb Dieses Notebook enthält über den Kursinhalt hinaus noch extra Code, der in der Forschungspraxis nützlich sein kann. Data Set: ``HateSpeech_Tweets_DataSet.csv`

Data Sets

Wir benutzen die Open Source Data Sets HateSpeech_Tweets_DataSet.csv auf Basis von Ross et al. (2016) und Tweets_by_Sentiment_DataFrame.csv von Rosenthal et al. (2017), das im Rahmen der SemEval-2017 Task 4 on Sentiment Analysis in Twitter erstellt und zur Verfügung gestellt wurde

Präsentation

Für die Workshop-Präsentation wurden Illustrationen aus dem Comic Essay We Need to Talk, AI. verwendet. Sowohl das Essay als auch die Präsentation könnt ihr weiterverwenden unter der Creative Commons License. Infos dazu hier und hier.