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Este trabalho tem como objetivo principal utilizar dados de mundo real de RHCs para treinar algoritmos de aprendizado de máquina e verificar sua performance na predição de status clínico de pacientes oncológicos após a conclusão do tratamento.

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Este trabalho tem como objetivo principal utilizar dados de mundo real de RHCs para treinar algoritmos de aprendizado de máquina e verificar sua performance na predição de status clínico de pacientes oncológicos após a conclusão do tratamento.

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