#1 Journal Club LiiaOnco: Modelos de Regressão

Bem-vindo ao repositório 1ª aula prática do Journal Club do LIAAOnco.
Este repositório contém os códigos e os dados utilizados na aula com o tema Modelos de Regressão.
Aplicaremos na prática os conceitos de Regressão Linear e Regressão Logística Binária em um banco de dados público de câncer de mama.

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🧠 Objetivo

Capacitar LiaaOnkers a:

• Compreender e aplicar os conceitos de regressão linear simples e regressão logística binária.
• Analisar a relação entre variáveis preditoras (como características de tumores) e a variável resposta (diagnóstico de malignidade).
• Interpretar os resultados destess modelos

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📂 Estrutura do Repositório

Arquivos Principais:

• JC_01_regressao_cancer.qmd
  Contém o código para a análise de dados.

• breast-cancer.csv
  Conjunto de dados aplicado.

• .gitignore
  Arquivo para ignorar arquivos temporários ou locais gerados durante o desenvolvimento dos modelos.

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🛠️ Configuração e Instalação

Pré-requisitos:

• R (versão >= 4.0.0)
• Instalação de pacotes R necessários:
  • tidyverse
  • ggplot2
  • caret
  • pROC
  • broom
  • car

Instalação:

• Clone este repositório:

  git clone /~https://github.com/seu-usuario/JC_01_regressao.git

ou

• Baixe a pasta .zip em seu computador

• Após clonar ou baixar o repositório, instale os pacotes necessários diretamente no R:

install.packages(c("tidyverse", "ggplot2", "caret", "pROC", "broom", "plotly", "car"))

Aproveitem! 🤖

📧 Contato

Caso tenha dúvidas ou sugestões, entre em contato:
Responsável: Aléxia Polo, Analista de Dados
E-mail: alexia.siqueira@hospitaldeamor.com.br

📚 Material aula teórica