Задания по курсу "Методы машинного обучения"
- Классификационное дерево
- Линейная регрессия
- Random forest
- Метод главных компонент
- k-means
- k-means++
- Логистическая регрессия
- K-ближайших соседей
- Нейронная сеть прямого распространения, классификация изображений
- DBSCAN
- Наивный Байес (за счет доклада в этом блоке)
- Машины опорных векторов (SVM)
- Пороговая обработка дисперсии (за счет доклада в этом блоке)
- Нейронная сеть прямого распространения, регрессор