Skip to content

Аналитический проект из ad-hoc запросов к базе данных с данными об авиаперевозках

Notifications You must be signed in to change notification settings

TheArkitekt/SQL_project

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

11 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

SQL_project

Аналитический проект из ad-hoc запросов к базе данных с данными об авиаперевозках. Полное описание таблиц, связей и типов данных БД доступно по ссылке https://edu.postgrespro.ru/bookings.pdf Бэкап базы для проверки запросов прилагается.

Cписок задач:

  1. Вывести название самолетов, которые имеют менее 50 посадочных мест?
  2. Вывести процентное изменение ежемесячной суммы бронирования билетов, округленной до сотых.
  3. Вывести названия самолетов не имеющих бизнес - класс. Решение должно быть через функцию array_agg.
  4. Вывести количество рейсов со статусом "Вылетел"/"Departed". Используйте функцию Filter с условием для лучшей читаемости кода запроса к БД.
  5. Найти процентное соотношение перелетов по маршрутам от общего количества перелетов.  Выведите в результат названия аэропортов и процентное отношение.  Решение должно быть через оконную функцию.
  6. Выведите количество пассажиров по каждому коду сотового оператора, если учесть, что код оператора - это три символа после +7
  7. Классифицируйте финансовые обороты (сумма стоимости перелетов) по маршрутам:  До 50 млн - low  От 50 млн включительно до 150 млн - middle  От 150 млн включительно - high  Выведите в результат количество маршрутов в каждом полученном классе
  8. Вычислите медиану стоимости перелетов, медиану размера бронирования и отношение медианы бронирования к медиане стоимости перелетов, округленной до сотых.
  9. Подсчитайте разность между самым ранним и поздним перелетом для каждого пассажира с точностью до минут. Запрос должен выводить полное имя пассажира, его id и разность между самым ранним и поздним перелетами до минут.
  10. Вычислите метрику ARPU (average revenue per user) для всех данных в наборе, а затем используйте её для нахождения метрики LTV (lifetime value). При вычислении customer lifetime следует полагаться на даты фактических вылетов/прилетов, а не запланированных.Если результат будет дробный с 3 и более знаками после запятой, округлите его до сотых.

Пояснения:

Перелет, рейс - разовое перемещение самолета из аэропорта А в аэропорт Б. Маршрут - формируется двумя аэропортами А и Б. При этом А - Б и Б - А - это разные маршруты.

ER-diagram bookings

About

Аналитический проект из ad-hoc запросов к базе данных с данными об авиаперевозках

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks