MLOps

• MLOps는 Machine Learning + Ops로 머신러닝 모델을 실제 환경에 적용하며 겪는 다양한 운영 이슈와 관련된 내용
• 정의는 사람마다 다르고, 어떤 분들은 AIOps로 부르기도 함
• 자세한 내용은 MLOps Wikipedia 참고

커뮤니티

• MLOps KR

자료

• Awesome production machine learning : 머신러닝을 프로덕션 환경에 적용할 때 참고할 수 있는 Github. EthicalML의 홈페이지에 있는 메일링 서비스도 유용함
• Deep-Learning-in-Production : 이 자료는 딥러닝 위주의 자료 모음 => 다양한 링크가 연결되어 있음
• Full Stack Deep Learning Bootcamp : 딥러닝 전반과 프러덕션까지 알려주는 강의 제공
  • 위 강의 정리 글 : Full Stack Deep Learning Bootcamp 정리
• Machine Learning Systems : UC Berkeley 수업 자료(동영상은 없음)
• Production-Level-Deep-Learning
• The 7 questions you need to ask to operate deep learning infrastructure at scale

Kubeflow

• Kubeflow 소개와 활용법 영상 : 두다지에서 어떻게 활용하고 있는지 발표해주신 자료
• 딥러닝 추천 시스템 in production : 당근마켓에서 Kubeflow pipeline을 활용한 사례 글