Reproduction de l'article de recherche arXiv:2304.09224v1 "Quantum machine learning for image classification"
Samuel Richard et Felix Wilhelmy
Ce projet a pour but de reproduire les résultats de l'article de recherche arXiv:2304.09224v1 "Quantum machine learning for image classification" de Senokosov, Sedykh, Sagingalieva et Melnikov (2023). L'article présente un modèle de machine learning quantique pour la classification d'images.
Travail réalisé dans le cadre du cours GTI755 - Apprentissage machine quantique à l'École de technologie supérieure (ÉTS).
Un arbre de fichiers et de dossiers est présenté dans le fichier ./structure.md.
./data contient les données MNIST.
./notebooks contient les fichiers d'exploration.
./results contient les résultats de l'entraînement du modèle.
./references contient les références ainsi que des images ayant servi à la rédaction du rapport.
./src contient les fichiers de code source.
Senokosov, A., Sedykh, A., Sagingalieva, A., & Melnikov, A. (2023, 18 avril). Quantum machine learning for image classification. arXiv. Repéré à http://arxiv.org/abs/2304.09224