Apprentissage par renforcement de deux agents jouant au MuToReRe

Dans ce code, nous créons un agent composé de 4 objets pions et d'une mémoire.

Les agents jouent des parties l'un contre l'autre et apprennent en fin de partie grâce à l'historique des actions qui ont été retenues.

Pour cela, on viens modifier directement les probabilités qu'une action soit choisie.

lien git : /~https://github.com/Pypodhau/Mu_ToReRe.git