映射文档 No. 370

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.dropout1d.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.dropout1d
+
+### [torch.nn.functional.dropout1d](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.dropout1d.html#torch.nn.functional.dropout1d)
+
+```python
+torch.nn.functional.dropout1d(input, p=0.5, training=True, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.dropout](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/dropout_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.dropout(x, p=0.5, axis=None, training=True, mode='upscale_in_train', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                                                                                            |
+| -------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| input    | x            | 输入的多维 Tensor，仅参数名不一致。                                                                             |
+| p        | p            | 将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。                                                                             |
+| training | training     | 标记是否为训练阶段。                                                                                            |
+| inplace  | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| -        | axis         | 指定对输入 Tensor 进行 dropout 操作的轴，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。                                |
+| -        | mode         | 标记是否为训练阶段，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。                                                     |