PaddlePaddle Hackathon 第四期】No.1：为 Paddle 新增 finfo API (#5660)

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -198,6 +198,7 @@ tensor 属性相关
     :widths: 10, 30
 
     " :ref:`paddle.iinfo <cn_api_iinfo>` ", "返回一个 iinfo 对象，该对象包含了输入的整数类 paddle.dtype 的各种相关的数值信息"
+    " :ref:`paddle.finfo <cn_api_finfo>` ", "返回一个 finfo 对象，该对象包含了输入的整数类 paddle.dtype 的各种相关的数值信息"
     " :ref:`paddle.imag <cn_api_tensor_imag>` ", "返回一个包含输入复数 Tensor 的虚部数值的新 Tensor"
     " :ref:`paddle.real <cn_api_tensor_real>` ", "返回一个包含输入复数 Tensor 的实部数值的新 Tensor"
     " :ref:`paddle.shape <cn_api_fluid_layers_shape>` ", "获得输入 Tensor 或 SelectedRows 的 shape"

docs/api/paddle/finfo_cn.rst

@@ -0,0 +1,36 @@
+.. _cn_api_finfo:
+
+finfo
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.finfo(dtype)
+
+
+
+返回一个 ``finfo`` 对象，该对象包含了输入 ``dtype`` 的各种相关的数值信息。其中输入 ``dtype`` 只能是整数类型的 ``paddle.dtype`` 。
+
+其功能类似 `numpy.finfo <https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.finfo.html#numpy-finfo>`_ 。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **dtype** (paddle.dtype) - 输入的数据类型，只能为：paddle.float16、 paddle.float32、 paddle.float64、 paddle.bfloat16、 paddle.complex64 和 paddle.complex128 。
+
+返回
+:::::::::
+一个 ``finfo`` 对象，其中包含 8 个属性，如下所示：
+
+    - **min** (double) - 该数据类型所能表示的最小的数。
+    - **max** (double) - 该数据类型所能表示的最大的数。
+    - **eps** (double) - 该数据类型所能表示的最小数，使得 1.0 + eps ≠ 1.0 。
+    - **resolution** (double) - 这种类型的近似小数分辨率。
+    - **smallest_normal** (double) - 这种类型的最小的正 normal 数。
+    - **tiny** (double) - 这种类型的最小的正 normal 数，和 smallest_normal 相同。
+    - **bits** (int) - 该数据类型所占据的 bit 位数。
+    - **dtype** (str) - 该数据类型的字符串名称。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.finfo