🌐 GestureGuide - Traducción de Lenguaje de Señas a Texto

🧠 Proyecto Final - Inteligencia Artificial y Lenguaje de Señas

Bienvenidos a GestureGuide, un proyecto innovador que traduce lenguaje de señas a texto en tiempo real. Desarrollado por Cristian, Frandy, Jensey, y Ronald, este proyecto utiliza modelos de aprendizaje automático y tecnologías avanzadas de detección de gestos para facilitar la comunicación.

🚀 Funcionalidades

• Traducción en tiempo real ⏱️: Convierte gestos del lenguaje de señas a texto en cuestión de segundos.
• Interfaz amigable 🖥️: Diseñada con Bootstrap para una experiencia de usuario intuitiva.
• Compatibilidad multiplataforma 📱: Funciona en cualquier navegador con soporte para cámaras web.
• Modelos de IA avanzados 🤖: Utiliza Keras y Mediapipe para una detección de gestos precisa.

📁 Estructura del Proyecto

GestureGuide/
├── app.py
├── static/
│   ├── css/
│   ├── js/
│   ├── images/
│   └── videosData.json
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── tutorial-page.html
│   ├── starter-page.html
│   └── service-details.html
├── models/
│   └── modeloprueba.keras
└── README.md

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Flask: Framework web para Python.
• Flask-CORS: Extensión de Flask para manejar Cross-Origin Resource Sharing (CORS).
• OpenCV (cv2): Biblioteca de visión por computadora para el procesamiento de imágenes y videos.
• NumPy (np): Biblioteca para el cálculo numérico y el manejo de arreglos multidimensionales.
• Mediapipe (Holistic): Biblioteca de Google para soluciones de visión por computadora, utilizada para la detección de poses y gestos.
• TensorFlow y Keras (load_model): Biblioteca y API de alto nivel para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo.
• gTTS: Google Text-to-Speech, una biblioteca para convertir texto a habla.
• Pygame: Biblioteca para desarrollar videojuegos en Python, también utilizada para reproducir audio.
• Werkzeug (secure_filename): Biblioteca que complementa Flask, proporcionando utilidades adicionales.
• Otros módulos de Python:
  • os: Interacción con el sistema operativo.
  • time (sleep): Funciones relacionadas con el tiempo.
  • typing (NamedTuple): Anotaciones de tipo en Python.

📋 Requisitos

• Python 3.11
• Flask
• Flask-CORS
• OpenCV (cv2)
• NumPy (np)
• Mediapipe
• TensorFlow y Keras
• gTTS
• Pygame
• Otros módulos de Python:
  • os
  • time
  • typing
  • Werkzeug

🛠️ Instalación

Clonar el Repositorio

Para clonar este proyecto, sigue los siguientes pasos:

1. Clona el repositorio:

   git clone /~https://github.com/FrandyAquino/LenguajeSenas_Web.git
   cd LenguajeSenas_Web

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación:

   python app.py

🎥 Uso de la Aplicación

1. Accede a la aplicación en tu navegador:

   http://127.0.0.1:5000
   

2. Permite el acceso a la cámara web cuando se te solicite.

3. Empieza a traducir: Coloca tu mano frente a la cámara y realiza gestos en lenguaje de señas para ver la traducción en tiempo real.

🧩 Contribuir

¡Contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a este proyecto, por favor sigue estos pasos:

1. Fork el repositorio
2. Crea una rama para tu característica (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Confirma tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Haz push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request

📞 Contacto

Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactarnos:

• Frandy Aquino 👨🏽
• Ronald Serre 🧑‍💻
• Cristian Encarnación 🧑🏽‍🦲
• Jensey Jimenez 🧒

📜 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.