Bootcamp Streamlit Formation

Bienvenue dans ce bootcamp de formation Streamlit! Ce programme est conçu pour vous initier à Streamlit, une bibliothèque Python permettant de créer des applications web interactives pour la visualisation et l'analyse de données. Ce bootcamp est structuré en plusieurs modules progressifs, chacun se concentrant sur un aspect spécifique de Streamlit. Voici un aperçu des modules inclus dans cette formation :

Table des matières

0. streamlit_hello_world
1. streamlit_data_upload
2. streamlit_chart
3. streamlit_hello_analysis
4. streamlit_data_science
5. streamlit_app_deploy

streamlit_hello_world

Objectif : Apprendre les bases de Streamlit en créant une application simple "Hello, World!".

Compétences acquises :

• Installation de Streamlit.
• Création et exécution d'une application de base.
• Utilisation des éléments de texte de Streamlit pour afficher des messages.

Installation de Streamlit

Pour installer Streamlit, ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante :

pip install streamlit

streamlit_data_upload

Objectif : Apprendre à télécharger et afficher des fichiers de données dans une application Streamlit.

Compétences acquises :

• Lecture et affichage de fichiers (.csv, .txt, .xlsx, .db, .pdf, .png, .etc)
• Téléchargement de fichiers.

streamlit_chart

Objectif : Apprendre à créer et afficher des graphiques interactifs avec Streamlit.

Compétences acquises :

• Création de graphiques de base comme les lignes, les barres et les histogrammes.
• Personnalisation des graphiques.

streamlit_data_analysis

Objectif : Apprendre à effectuer une analyse de base des données téléchargées.

Compétences acquises :

• Réalisation d'analyses descriptives.
• Affichage des statistiques sommaires.

streamlit_data_science

Objectif : Appliquer des techniques de science des données en utilisant Streamlit.

Compétences acquises :

• Implémentation de modèles de machine learning de base.
• Affichage des résultats des modèles.

streamlit_app_deployement

Objectif : Apprendre à déployer une application Streamlit sur une plateforme d'hébergement.

Compétences acquises :

• Préparation de l'application pour le déploiement.
• Utilisation de services de déploiement comme Streamlit Cloud ou Heroku.

J'espère que vous trouverez ce bootcamp instructif et utile pour développer vos compétences en Streamlit. Bonne programmation!