이 리포지터리는 학습 내용과 해야 할 일들을 체계적으로 관리하기 위한 공간입니다. 매주 계획을 세우고, 학습 시간을 측정하여 적합한 기준에 따라 평가하며, 이를 통해 지속적인 자기 계발과 목표 달성을 추구합니다. 2023년 12월부터 작성하기 시작했습니다.
평가 기준표입니다. 매주 공부 시간을 합산하여 적절한 등급을 부여합니다. 이를 통해 최적의 공부 시간을 찾고 번아웃을 방지하여 꾸준히 성장할 수 있습니다.
Grade | Hour |
---|---|
A+ |
40h |
A |
35h |
B+ |
30h |
B |
24h |
C+ |
18h |
C |
12h |
F |
12h ~ |
다음과 같은 방식으로 매주 공부 시간을 비교하여 지속적인 성장을 할 수 있었습니다. 아래는 2024년 8월에 작성한 실제 Progress의 예시입니다.
Week | Hour | Grade |
---|---|---|
Aug_1week | 38h | A |
Aug_2week | 41h | A+ |
Aug_3week | 37h | A |
Aug_4week | 41h | A+ |
Aug_5week | 40h | A+ |
다음은 2024년 3월 27일에 작성한 계획표입니다. 그날의 계획을 세우고 각 학습에 걸리는 시간을 측정하여 기록합니다. 날짜 옆에는 주마다 해당 요일에 학습에 투자한 시간을 표시합니다.
-
Algorithm
- P065 ->1h 03m
-
Algorithm
- P066 ->36m
-
Algorithm
- 문제 카테고리별 분류 ->15m
-
이것이 자바다
- 5.4 null과 NullPointerException ->28m
-
이것이 자바다
- 19.1 네트워크 기초 ->46m
-
OOSD
Ready for presentation ->2h 35m
-
밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- Chapter 03. 신경망 - 3.3 다차원 배열의 계산 ->33m
- Employment preparation
-
Algorithm
- P067
시간 측정의 경우 React로 만든 간단한 정적 웹사이트에서 진행합니다. 링크는 다음과 같습니다. https://ds0708.github.io/react-timer-app/
- 많은 할 일과 공부를 체계적이고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- 최적의 공부 시간을 찾아 효율적으로 공부하며, 번아웃을 방지할 수 있습니다.
- 어떤 공부나 일을 하는 데 시간이 얼마나 걸리는지 파악하여 현실성 있는 계획을 세울 수 있습니다.
- 등급표 기준을 달성하거나 전 주보다 높은 등급을 받기 위해 학습에 더 많은 시간을 투자할 수 있어 자기 성장을 할 수 있습니다.
- 깃허브 잔디 관리를 할 수 있습니다.