Исследование посвящено классификации товаров по кодам Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД 2), используя краткие текстовые описания. Основной целью является повышение точности и оптимизация ресурсов в процессе классификации за счёт анализа глубины кодов ОКПД2. Работа предлагает метод построения текстовых эмбеддингов, который способствует улучшению классификационных процессов в сфере логистики и учёта. В работе рассмотрены улучшения этого метода, основанные на иерархической структуре входных данных.

(ENG) The study is devoted to the classification of goods according to the codes of the All-Russian Classifier of products by type of economic activity (OKPD 2), using short text descriptions. The main goal is to increase accuracy and optimize resources in the classification process by analyzing the depth of the OKPD2 codes. The work suggests a method for constructing text embeddings, which helps to improve classification processes in the field of logistics and accounting. The paper considers improvements to this method based on the hierarchical structure of the input data.

1. A python package mylib with all implementation here.
2. A code with all experiment visualisation here. Can use colab.