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世界的客观性不会因为任何主观的的想象而改变
什么样的相信才叫相信?我们可以定义一个真实度指标来描述已经认为为事实的事
这三个所谓事实,在我们非黑即白的观念里,如果被问到,都会回答是。那我们可以想想,我们对于世界是完全客观的,有多么相信呢?或者说,我们平时的决策和判断有多少是完全建立在这个基础上?
还是会存在某个时间点,我们怀疑世界的客观性。比如相信善有善报、举头三尺有神明,或者因为喜欢而不是参考具体的指标去买入一只股票等等。已经在很多方面,融入了我们的日常思考和决策中,但世界是完全客观的这件事,跟 1 + 1 = 2 一样,真实度是 9。
无论是 somebody 还是 nobody,都是 nobody。都是规则下完全遵循规则,类似于编程语言中的程序,无论怎样发挥,都不会脱离编程语言的设定。编程语言并不会偏袒任何一段程序,会按照规则释放和回收内存。有些程序会代码更优雅,函数更精巧,整体设计更 robust,但是执行规则始终是一样的,有趣的是,我们是程序的编写者。
一、科学的方法几乎可以做成任何事
一旦相信世界是客观的,关于天赋和个人的崇拜就可以降低很大比重。
意味在科学的依据下,采用正确的方法和足够的训练,不一定和苏炳添一样跑到 9.83,但是大部分人可以跑到 11s 内。意味在教育上投入足够多的资源和足够的训练,不一定都成为杨振宁,但是大部分人当个小教授问题不大。
或者说每个人只要获取足够的信息和资源,在足够科学的方法下,足够的投入,几乎可以获得同等产出。
一个典型的案例就是,很多人并不会特别欣赏谷爱凌这类优秀的人,谷爱凌的优秀,大部分人在得到同样的资源和环境下,都不会差的太多。
当然,世界的奇妙之处是处在复杂运转中,导致每个人的环境,得到的资源,做出的决策都不一样,最后带来的结果就完全不一样了。
二、放大概率
可以先思考一个有趣的概率问题,飞机失事的概率据统计小于自己开车出车祸的概率,那么是否对于所有人来说,乘坐飞机更安全呢?其实并不是,车祸的概率统计是面向所有司机的,但是你恰好是一个极其注意安全和有出色驾驶技术的人,统计上并没有单独统计你这一部分人,而是把你和一大堆马大哈司机放进一起统计的。
世界是完全客观的,只要尝试足够多次,就会无限放大得到结果概率,可以看做是墨菲定律的一种表述。一个对所有人不停尝试的推销员,一定会比轻易放弃的推销员,销售结果更好。但是大部分时间,我们并没有投入足够的成本去放大这个概率,或是被主观情绪影响,或是其他因素等等。
一个典型的案例就是,在传染病肆虐时,大家都很清楚,老老实实呆在家里,减少和人接触的机会。
对于各种概率奇小的事情,靠人的主观能动性确实可以改变,也就是事在人为。另外对于各种极限运动来说,每尝试一次,从数学期望的角度,都会多一分损失生命的概率。
三、放弃道德感
世界的客观性,不以人的主观意志为转移。
在法律允许范围内,假设一个人愿意为了利益,做很多很多的我们定义为坏事的事,他应该获得更多利益,也可能心理上会有痛苦,但是不会带来其他后果了,他出门出意外的几率,并不会比其他任何人更高。
再打个比方,每个人都可以做 100 件事(其中普通事 50 件,大家出去道德感不会做的事 50 件),每件的收益都是 1。 那么从纯粹理性的角度,确实是,抛却道德感 + 做 100 件事 = 利益最大化,并且你不会有任何损失。
这里并不是说大家应该抛弃道德感,而是尝试另外一种思路,如果一个人放弃道德感做收益最大化的事,我们可以从道德上谴责他,或者从理性上赞扬他
附录
”实际付出“和”夹杂着人主观上吃苦的实际付出“,对于个体来说,无论主观上如何痛苦,两个付出带来的收益客观上没有不同。 现在的客观世界是由于过去发生的动作决定的,一切将来发生的事情,都可以由现在做出的决定改变。
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世界的客观性不会因为任何主观的的想象而改变
什么样的相信才叫相信?我们可以定义一个真实度指标来描述已经认为为事实的事
这三个所谓事实,在我们非黑即白的观念里,如果被问到,都会回答是。那我们可以想想,我们对于世界是完全客观的,有多么相信呢?或者说,我们平时的决策和判断有多少是完全建立在这个基础上?
还是会存在某个时间点,我们怀疑世界的客观性。比如相信善有善报、举头三尺有神明,或者因为喜欢而不是参考具体的指标去买入一只股票等等。已经在很多方面,融入了我们的日常思考和决策中,但世界是完全客观的这件事,跟 1 + 1 = 2 一样,真实度是 9。
无论是 somebody 还是 nobody,都是 nobody。都是规则下完全遵循规则,类似于编程语言中的程序,无论怎样发挥,都不会脱离编程语言的设定。编程语言并不会偏袒任何一段程序,会按照规则释放和回收内存。有些程序会代码更优雅,函数更精巧,整体设计更 robust,但是执行规则始终是一样的,有趣的是,我们是程序的编写者。
一、科学的方法几乎可以做成任何事
一旦相信世界是客观的,关于天赋和个人的崇拜就可以降低很大比重。
意味在科学的依据下,采用正确的方法和足够的训练,不一定和苏炳添一样跑到 9.83,但是大部分人可以跑到 11s 内。意味在教育上投入足够多的资源和足够的训练,不一定都成为杨振宁,但是大部分人当个小教授问题不大。
或者说每个人只要获取足够的信息和资源,在足够科学的方法下,足够的投入,几乎可以获得同等产出。
一个典型的案例就是,很多人并不会特别欣赏谷爱凌这类优秀的人,谷爱凌的优秀,大部分人在得到同样的资源和环境下,都不会差的太多。
当然,世界的奇妙之处是处在复杂运转中,导致每个人的环境,得到的资源,做出的决策都不一样,最后带来的结果就完全不一样了。
二、放大概率
可以先思考一个有趣的概率问题,飞机失事的概率据统计小于自己开车出车祸的概率,那么是否对于所有人来说,乘坐飞机更安全呢?其实并不是,车祸的概率统计是面向所有司机的,但是你恰好是一个极其注意安全和有出色驾驶技术的人,统计上并没有单独统计你这一部分人,而是把你和一大堆马大哈司机放进一起统计的。
世界是完全客观的,只要尝试足够多次,就会无限放大得到结果概率,可以看做是墨菲定律的一种表述。一个对所有人不停尝试的推销员,一定会比轻易放弃的推销员,销售结果更好。但是大部分时间,我们并没有投入足够的成本去放大这个概率,或是被主观情绪影响,或是其他因素等等。
一个典型的案例就是,在传染病肆虐时,大家都很清楚,老老实实呆在家里,减少和人接触的机会。
对于各种概率奇小的事情,靠人的主观能动性确实可以改变,也就是事在人为。另外对于各种极限运动来说,每尝试一次,从数学期望的角度,都会多一分损失生命的概率。
三、放弃道德感
世界的客观性,不以人的主观意志为转移。
在法律允许范围内,假设一个人愿意为了利益,做很多很多的我们定义为坏事的事,他应该获得更多利益,也可能心理上会有痛苦,但是不会带来其他后果了,他出门出意外的几率,并不会比其他任何人更高。
再打个比方,每个人都可以做 100 件事(其中普通事 50 件,大家出去道德感不会做的事 50 件),每件的收益都是 1。
那么从纯粹理性的角度,确实是,抛却道德感 + 做 100 件事 = 利益最大化,并且你不会有任何损失。
这里并不是说大家应该抛弃道德感,而是尝试另外一种思路,如果一个人放弃道德感做收益最大化的事,我们可以从道德上谴责他,或者从理性上赞扬他
附录
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