интсрументы для анализа данных

• numpy
• pandas
• matplotlib

базовые методы машинного обучения и методы оценки качества модели

• метрики
• KNN

линейные модели в машинном обучении

• линеная регрессия
• kernal trick

линейные модели в машинном обучении

• SVM (SVC & SVR)
• регуляризация

EDA для задачи классификации

• знакомство с платформой Kaggle
• EDA датасет титаник

EDA для задачи регрессии

• EDA датасет House Prices

Решаюшее дерево

• общие понятия о решающих деревьях
• способы построения деревьев
• Gini, Entropy

Ансамбли

• общие понятия о композиции алгоритмов
• способы построения метаалгоритмов
• bagging, boosting, stacking