690.员工的重要性.py

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# @lc app=leetcode.cn id=690 lang=python
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# [690] 员工的重要性
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# https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance/description/
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# algorithms
# Easy (51.20%)
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# Total Accepted:    3.6K
# Total Submissions: 7K
# Testcase Example:  '[[1,2,[2]], [2,3,[]]]\n2'
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# 给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。
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# 比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15,
# [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5,
# []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
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# 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
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# 示例 1:
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# 输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
# 输出: 11
# 解释:
# 员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
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# 注意:
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# 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
# 员工数量不超过2000。
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"""
# Employee info
class Employee(object):
    def __init__(self, id, importance, subordinates):
        # It's the unique id of each node.
        # unique id of this employee
        self.id = id
        # the importance value of this employee
        self.importance = importance
        # the id of direct subordinates
        self.subordinates = subordinates
"""
class Solution(object):
    def getImportance(self, employees, id):
        """
        :type employees: Employee
        :type id: int
        :rtype: int
        """
        n = len(employees)
        lookup = {}
        for employee in employees:
            lookup[employee.id] = employee
        #visited = [False] * n
        queue = [id]
        importances = 0
        while len(queue) > 0:
            newQueue = []
            for q in queue:
                importances += lookup[q].importance
                for next in  lookup[q].subordinates:
                    newQueue.append(next)
            queue = newQueue
        return importances