Skip to content

Latest commit

 

History

History
80 lines (48 loc) · 2.21 KB

README.MD

File metadata and controls

80 lines (48 loc) · 2.21 KB

Análisis Númerico

Repositorio de métodos numéricos desarrollados para el curso Análisis Númerico de la Universidad EAFIT implementados en Python para la resolución de Ecuaciones de una variable, de Sistemas de Ecuaciones, problemas de Interpolación y Diferenciación.

Comenzando

Estas instrucciones le permitirán obtener una copia del proyecto en funcionamiento en su máquina local para fines de desarrollo y prueba.

Requisitos

MacOS

Es necesario un manejador de paquetes como Homebrew y correr los comandos:

brew install pyqt
brew install mpich
Ubuntu

Es necesario correr los siguientes comandos:

sudo apt-install openmpi-bin openmpi-doc libopenmpi-dev

Para poner en marcha el programa es necesario tener Python en la version 3.6, PyQt5, numpy y matplotlib

Instalación

Tras instalar python siguiendo los pasos descritos aquí descargaremos pip para instalar las dependencias aquí.

Despúes de tener python y pip procedemos a instalar las dependencias de nuestro proyecto así:

pip install PyQt5
pip install matplotlib
pip install numpy

Ejecución:

Para correr el programa se ejecuta:

python paginaprincipal.py

Para ejecutar en paralelo los códigos se ejecuta:

mpiexec -n <numero de cores> python <archivo>.py

Hecho con:

Versionamiento

Usamos SourceTree para el versionamiento.

Autores

  • Daniel Hoyos Ospina - Git
  • Diego Alejandro Pérez Gutierrez - Git
  • Daniela Serna Escobar - Git
  • Edwin Montoya Jaramillo - Git

Licencia

Este proyecto es un proyecto académico de la universidad EAFIT.