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Security-ML: Inteligência Artificial e Machine Learning para Cybersecurity

Slides and examples from our "Artificial Intelligence for Security" course @ FIAP

Slides in ppt. - https://drive.google.com/drive/folders/1NHbYmg2ArGLbr5EnBuGn0LKGgDqse9j8?usp=sharing

Este repositório contém materiais, códigos e recursos utilizados nas aulas de Inteligência Artificial e Machine Learning para Cybersecurity do MBA em Cybersecurity da FIAP.

Objetivo

O objetivo deste curso é capacitar os alunos a entenderem e aplicarem técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para soluções de segurança cibernética, abrangendo desde a detecção de anomalias até a prevenção de ataques.

Conteúdo

Os principais tópicos abordados incluem:

  • Introdução ao uso de IA e ML na Segurança da Informação
  • Análise de ameaças e detecção de anomalias
  • Aplicando aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Redes neurais e deep learning para análise de ataques
  • Uso de transformers e LLMs para análise de logs
  • Implementação de modelos em ambientes de produção
  • Ferramentas e frameworks para desenvolvimento

Como Utilizar

  1. Clone este repositório:

    git clone /~https://github.com/ahirtonlopes/Security-ML.git

  2. Explore os notebooks nas pastas Aula_Extras/ para exemplos práticos.

Contribuição

Se você deseja contribuir com melhorias, sinta-se à vontade para abrir um Pull Request ou relatar problemas na aba de Issues.

Contato

Para dúvidas e discussões, entre em contato pelo LinkedIn ou abra uma Issue neste repositório.

Desenvolvido por Ahirton Lopes | MBA Cybersecurity - FIAP