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中文语句情感分类

(简体中文|English)

获取模型文件

python3 -m paddle_serving_app.package --get_model senta_bilstm
python3 -m paddle_serving_app.package --get_model lac
tar -xzvf lac.tar.gz
tar -xzvf senta_bilstm.tar.gz

启动HTTP服务

python3 -m paddle_serving_server.serve --model lac_model --port 9300
python3 senta_web_service.py

中文情感分类任务中需要先通过LAC任务进行中文分词。 示例中将LAC任务放在情感分类任务的HTTP预测服务的预处理部分。

客户端预测

curl -H "Content-Type:application/json" -X POST -d '{"feed":[{"words": "天气不错"}], "fetch":["class_probs"]}' http://127.0.0.1:9393/senta/prediction