PaddleSports

框架介绍

PaddleSports是飞桨面向体育场景的端到端开发套件，实现人工智能技术与体育行业的深度融合，目标打造“AI+Sports”的标杆案例集。PaddleSports的特色如下：

整体采用“5W1H”的产品架构，即：when（什么时间），where（什么位置），who（是谁），what（发生了什么），why（为什么），how（怎么样）。系统梳理人工智能技术在体育行业的研究、应用、落地。
AI模型：从精度、速度、集成度三个维度进行性能评测。AI技术不仅是深度学习，同时整理了经典3D建模，SLAM，机器学习，以及硬件集成开发等工作，目标打造软硬一体的“AI+Sports”开发套件。
数据：除了各个已有的公开数据集来评测深度模型的性能外，将首次推出SportsBenchmark，力争能够用一个数据集来评测所有算法模型。
工具：面向体育场景的工具集，比如标注工具、检测工具、识别工具等，具有All-in-One，AutoRun的特点。
应用：涵盖足球、跳水、乒乓球、花样滑冰、健身、篮球、蹦床、大跳台、速度滑冰、跑步等热门的体育运动。

“when”模块重点从时域角度回答以下问题：

1）输入一段视频，首先判断是什么体育运动；

2）从一段视频中，精确分割出体育运动的起止时间；

3）判断每一帧属于哪个动作，以跳水三米板为例，动作过程分为：走板、起跳、空中、入水等阶段。

4）时间同步，针对多相机同步问题，整理了硬件同步和软件同步两种控制方法。

5）编解码，包括视频编解码和音频编解码。